Minara
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本周 Polymarket 盈利榜 Top 5 到底在押什么？

我把这个问题丢给 Minara。大约 72 秒，它从排行榜一路追到 5 个地址、持仓、交易记录、对应市场和 Polygon 回执，最后给了我一份中文报告，附 15 个具体来源链接。

我真正想测的不是“AI 会不会聊金融”，而是它能不能把一个问题继续推进成多步骤研究。

Minara 本身定位是面向个人金融与交易的 AI Agent，覆盖 Web / App / PC。对金融研究者、活跃交易者，或者会用 AI 但不想自己拼 API 的人，关键不是多一个聊天框，而是能不能把 research workflow 往下跑。

我的 Prompt 很简单：

本周 Polymarket 排行榜前 5 名的交易员在押注什么？请列出数据截至时间、交易员地址、主要持仓市场，并为每项给出可核验来源链接。不要只给泛泛总结。

这次跑通后，我最直观的感受是：过去需要自己在排行榜、地址页、持仓、交易记录、市场页和链上浏览器之间来回切，现在可以先交给 Agent 把第一版证据链串起来。

但“工具调用很多”不等于“最后判断一定对”。

第一次报告里，它曾把“较低成交量 + 较高周盈利”概括成“高胜率”，但没有先计算真实胜率，所以我直接把这条判断剔除了。

我又让它重建单地址 30 天 PnL、胜率和最大回撤。它拉了大量记录，也发现了字段冲突，但两分钟以上仍没有收敛成最终报告。

所以我现在会这样用 Minara：跨工具研究、资料收集、第一版证据链交给 Agent；严格 PnL、胜率、回撤这些口径继续人工复核。

这次我实测的是 Web 端 Polymarket research workflow。Minara 官方还有 strategy、Marketplace、Autopilot、portfolio monitoring 等模块，但这篇不拿未实测功能替它背书。

我抽查了报告里的 2 个 Polymarket 市场页，链接和对应市场都能正常打开；其余来源没有逐条独立复核，所以“15 个来源”不等于“15 个全部验证”。

如果你也在用 AI 做金融研究，我觉得真正值得比较的不是谁更会聊天，而是谁能把回答继续推进到工具、数据和可核验来源。

Minara：
https://minara.ai/r/36QNOA

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